近年來(lái)，“無(wú)人”一詞被廣泛的提及，且“無(wú)人”應(yīng)用早已滲透到了各行各業(yè)。有人說(shuō)，無(wú)人時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨!隨著自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，“無(wú)人時(shí)代”也上升到2.0版，融入了更多的高科技智能應(yīng)用，其服務(wù)范圍也從“點(diǎn)”上升到了“面”。在“無(wú)人時(shí)代”的大潮下，除了無(wú)人商店，無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛、無(wú)人停車場(chǎng)、無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)、無(wú)人工廠、無(wú)人警局、無(wú)人加油站等也紛紛應(yīng)運(yùn)而生，不僅帶給我們驚喜，也給我們帶來(lái)了便利?！盁o(wú)人時(shí)代”下，多元科技的融合卻是安防技術(shù)在背后默默地支撐，而隨著“無(wú)人時(shí)代”2.0的到來(lái)，對(duì)其安全性、可操作性必將有著更高的需求，安防責(zé)任重大!

　　一、成為新“風(fēng)口”的“無(wú)人超市”

　　無(wú)人超市、無(wú)人商店模式如果要長(zhǎng)期有效運(yùn)行，那就必須要保證交易順利完成和良好購(gòu)物流程體驗(yàn)，以及安全的購(gòu)物環(huán)境等。那么拿什么來(lái)保證?當(dāng)然是安防技術(shù)了。從無(wú)人超市的眾多技術(shù)來(lái)看，除了移動(dòng)支付技術(shù)，其他的基本上都屬于安防領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，這些技術(shù)一方面保證其工作流暢和給予顧客良好的購(gòu)物體驗(yàn);另一方面當(dāng)然是要保證商店、顧客的安全，以及防止盜竊事件的發(fā)生。

　　1、人臉識(shí)別技術(shù)

　　與人臉識(shí)別技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用一樣，人臉識(shí)別在零售行業(yè)的應(yīng)用也無(wú)外乎是以人臉識(shí)別門禁為主的出入控制。但除了人臉識(shí)別門禁，人臉識(shí)別在零售行業(yè)的其它應(yīng)用，才真正彰顯出“智慧”。自助購(gòu)物、自動(dòng)推薦商品、智能結(jié)算……智慧零售的智慧從感知預(yù)測(cè)消費(fèi)者環(huán)節(jié)就已經(jīng)開(kāi)始，到顧客選購(gòu)環(huán)節(jié)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集分析，以及付款環(huán)節(jié)的Face ID人臉支付，形成了一個(gè)完整的閉環(huán)。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)將用戶身份與其行為習(xí)慣進(jìn)行匹配，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)消費(fèi)行為、依據(jù)喜好推薦商品等能力，也就是新零售所提出來(lái)的“千人千面”概念;在零售行業(yè)的支付環(huán)節(jié)，人臉支付已經(jīng)成為了趨勢(shì)，支付寶、微信、銀聯(lián)早已開(kāi)始著手布局，通過(guò)三維機(jī)器視覺(jué)可以保障支付安全以及金融賬戶的安全。

　　而隨著視頻監(jiān)控的大規(guī)模應(yīng)用，以人臉識(shí)別技術(shù)為而展開(kāi)的智能視頻分析技術(shù)也開(kāi)始應(yīng)用在零售行業(yè)中，用來(lái)輔助商店安全和管理，并逐漸成為了零售行業(yè)中較為智能的應(yīng)用。通過(guò)人臉識(shí)別等技術(shù)對(duì)購(gòu)買者進(jìn)行微表情分析、心理分析甚至是行為分析，不僅提高了“千人千面”的轉(zhuǎn)化率，還進(jìn)一步保障了商超產(chǎn)品的安全。

　　撇開(kāi)人臉識(shí)別將涉及的隱私問(wèn)題不談，以上提及的人臉識(shí)別技術(shù)在零售行業(yè)的應(yīng)用，助力傳統(tǒng)商鋪的智慧升級(jí)，也為新零售下的無(wú)人商鋪(無(wú)人超市)構(gòu)建起了一套標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)體系。

　　2、RFID技術(shù)

　　目前無(wú)人超市多使用RFID標(biāo)簽，RFID被稱作無(wú)線射頻識(shí)別，是一種通信技術(shù)，可通過(guò)無(wú)線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)，而無(wú)需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立物理接觸。無(wú)線射頻一般是微波，適用于短距離識(shí)別通信。無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)在無(wú)人超市的應(yīng)用，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是通過(guò)為每件商品添加RFID標(biāo)簽，然后借助視覺(jué)傳感器、壓力傳感器等技術(shù)，通過(guò)射頻信號(hào)自動(dòng)識(shí)別目標(biāo)對(duì)象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行非接觸式的自動(dòng)識(shí)別，完成商品銷售。

　　3、圖像識(shí)別技術(shù)

　　在無(wú)人便利店的餐飲區(qū)和休息區(qū)內(nèi)，則應(yīng)用到了圖像識(shí)別技術(shù)，毫無(wú)疑問(wèn)，圖像識(shí)別技術(shù)可以說(shuō)是安防企業(yè)的強(qiáng)項(xiàng)。在便利店中，對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用實(shí)際上是較為基礎(chǔ)的，僅僅應(yīng)用到了人臉識(shí)別技術(shù)，而且也僅將其作為一個(gè)接入口，實(shí)際參與感太低。

　　無(wú)論什么樣的無(wú)人零售方案，都必須首先解決C端的用戶體驗(yàn)問(wèn)題，再來(lái)為B端客戶削減人力成本。因?yàn)檫M(jìn)不進(jìn)店消費(fèi)取決于消費(fèi)者，沒(méi)有消費(fèi)者一切都是空談。未來(lái)的無(wú)人售貨應(yīng)該去除一切媒介，消費(fèi)者只需要憑借自己本身就能完成購(gòu)物。即使消費(fèi)者赤身裸體地走進(jìn)商店，也能夠成功買到商品。要做到這一點(diǎn)，首先要解決身份識(shí)別問(wèn)題。人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)等等都可以實(shí)現(xiàn)，具體選擇哪一種識(shí)別技術(shù)，要視具體情況而定，反正無(wú)論哪種都和安防有關(guān)。在無(wú)人便利店中，除了準(zhǔn)確識(shí)別，還要持續(xù)跟蹤消費(fèi)者，分析消費(fèi)者的行為。這一點(diǎn)可以通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，對(duì)于動(dòng)態(tài)圖像的分析，安防行業(yè)可以說(shuō)是當(dāng)仁不讓。用戶選完商品后，進(jìn)入特定結(jié)算區(qū)，此時(shí)，輪到RFID技術(shù)發(fā)揮了，通過(guò)RFID算出商品總額，再匹配到生物識(shí)別技術(shù)認(rèn)證完成的用戶支付賬號(hào)，輕松完成購(gòu)物。

　　4、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。感知層在無(wú)人超市中的應(yīng)用場(chǎng)景：通過(guò)商品上的芯片實(shí)現(xiàn)“物和物相聯(lián)”。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重力傳感功能，若商品被顧客拿起，智能貨架則顯示重量減少;若商品被顧客放回原處，則顯示重量增加。重量數(shù)值的變化可以描述該商品是被拿取還是被放回。這樣，智能貨架可以檢測(cè)貨架的售出狀況，當(dāng)貨架上商品數(shù)量不足時(shí)，可提醒工作人員及時(shí)進(jìn)行采購(gòu)補(bǔ)充商品。借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的定位功能，顧客也可以通過(guò)智能購(gòu)物車，獲取目標(biāo)商品的準(zhǔn)確位置，從而快速完成購(gòu)物行為。借助物聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù)，通過(guò)智能結(jié)算通道系統(tǒng)，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)購(gòu)買商品數(shù)量和應(yīng)付款金額，讓顧客等待結(jié)算的時(shí)間縮短到幾乎可以忽略不計(jì)。

　　5、自動(dòng)支付技術(shù)

　　如阿里巴巴的“淘咖啡”，離開(kāi)超市之前，顧客必須經(jīng)過(guò)一道結(jié)算門，而這道結(jié)算門由兩道門組成。當(dāng)?shù)谝坏篱T感應(yīng)到用戶的離店需求時(shí)，它便會(huì)自動(dòng)開(kāi)啟;幾秒鐘后，第二道門將開(kāi)啟，此時(shí)結(jié)算門已經(jīng)完成了扣款。門上，對(duì)顧客及所選商品進(jìn)行即時(shí)檢測(cè)和識(shí)別。可能是這個(gè)支付門安裝了各種攝像頭及感應(yīng)接收器，可以實(shí)現(xiàn)360度全方位對(duì)商品進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別商品信息，智能計(jì)算商品數(shù)量和總價(jià)格。目前，沃爾瑪超市的支付則采用了成本比較低的二維碼解決方案。顧客支付時(shí)，首先需關(guān)注官方APP或微信小程序，并綁定個(gè)人賬號(hào);然后在離店前用手機(jī)掃描商品的二維碼，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行結(jié)算，并從關(guān)聯(lián)的賬號(hào)內(nèi)扣除相應(yīng)的金額。

　　二、今年最火的“無(wú)人駕駛”

　　自動(dòng)駕駛是通過(guò)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，部分或完全的代替人類駕駛員，安全地駕駛汽車。汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是一個(gè)涵蓋了多個(gè)功能模塊和多種技術(shù)的復(fù)雜軟硬件結(jié)合的系統(tǒng)。在機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)大規(guī)模崛起之前，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和其他的機(jī)器人系統(tǒng)類似，整體解決方案基本依賴于傳統(tǒng)的優(yōu)化技術(shù)。

　　1、識(shí)別技術(shù)

　　和人類的眼睛一樣，自動(dòng)駕駛汽車也有它自己的眼睛，用來(lái)識(shí)別周邊的車輛、障礙物、行人等路上的情況。自動(dòng)駕駛的眼睛是由傳感器構(gòu)成的，包括攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)，還有紅外線、超聲波雷達(dá)等。

　　其中與安防最密切相關(guān)的當(dāng)屬常見(jiàn)的攝像頭了。當(dāng)前，新的人工智能技術(shù)使得安防攝像頭擁有人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、活體檢測(cè)等功能，成為推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變革力量。而AI的應(yīng)用，也使其他行業(yè)產(chǎn)生對(duì)攝像頭的需求，這其中就包括自動(dòng)駕駛。

　　目前主流自動(dòng)駕駛技術(shù)靠?jī)煞N系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)：一是激光雷達(dá)系統(tǒng)，但成本過(guò)高，推廣不易;另一個(gè)就是視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)，這項(xiàng)技術(shù)已較為成熟，價(jià)格低，易推廣。而在自動(dòng)駕駛所有技術(shù)當(dāng)中，基于視像的技術(shù)較為突出，通過(guò)視頻監(jiān)控，可以實(shí)時(shí)分析路況、車輛及行人信息，輔助汽車做出有效、及時(shí)的反饋。其中，圖像傳感器性能決定傳輸圖像質(zhì)量，沒(méi)有高質(zhì)量圖像獲取與傳輸，視頻分析準(zhǔn)確性就無(wú)從談起。視頻監(jiān)控與高質(zhì)量圖像傳感器對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō)非常重要。

　　2、決策技術(shù)

　　通過(guò)眼睛識(shí)別得到了周邊環(huán)境，接下來(lái)就要充分利用這些信息進(jìn)行理解分析，決定自己該如何走下一步。要完成這項(xiàng)任務(wù)的就是最強(qiáng)大腦。自動(dòng)駕駛機(jī)器人需要完成大腦中的知識(shí)庫(kù)有兩種方式：專家規(guī)則式和AI式。

　　專家規(guī)則式，英文叫rule-based。即提前編寫(xiě)好規(guī)則，當(dāng)需要做決定的時(shí)候必須嚴(yán)格遵守這些規(guī)則。舉個(gè)例子，當(dāng)準(zhǔn)備超車變道時(shí)，需要滿足以下條件(這是一個(gè)假專家，僅供參考)：道路半徑大于500R(彎道不變道);跟目標(biāo)車道上的前后車的距離都在20m以上;比后車的車速慢不超過(guò)5km/h;等等等等...以上N個(gè)條件同時(shí)滿足時(shí)，即可超車變道。

　　AI式，就是一直很火的人工智能。模仿人類的大腦，通過(guò)AI算法對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行理解?；蛱崆巴ㄟ^(guò)大量的犯錯(cuò)積累經(jīng)驗(yàn)，或事前聽(tīng)某人指點(diǎn)江山。通過(guò)AI式積累知識(shí)庫(kù)，會(huì)讓她的反應(yīng)更加靈活。

　　3、定位技術(shù)

　　對(duì)于未來(lái)的車輛來(lái)說(shuō)，確定自身在車道內(nèi)的位置是基礎(chǔ)。因此定位和地圖構(gòu)建，成為了一個(gè)基礎(chǔ)而重要的環(huán)節(jié)，對(duì)于自動(dòng)駕駛的核心控制系統(tǒng)而言，需要利用感知傳感器觀察環(huán)境，同時(shí)根據(jù)感知信號(hào)對(duì)環(huán)境的地圖構(gòu)建和自身進(jìn)行定位。而面向自動(dòng)駕駛的精確控制，定位技術(shù)需要的是厘米級(jí)定位，確切地知道車輛的位置。

　　4、通信安全技術(shù)

　　安全性目前依舊是自動(dòng)駕駛汽車的一大主要挑戰(zhàn)。自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓系統(tǒng)可以在沒(méi)有人類主動(dòng)的操作下，自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛。但自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的一個(gè)不安全“決定”，很可能會(huì)危害到人類生命，同時(shí)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失?，F(xiàn)在，在自動(dòng)駕駛汽車呈現(xiàn)出實(shí)用化的這一過(guò)程中，有關(guān)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的事故已引起各機(jī)構(gòu)的關(guān)注。

　　理論上講，由于自動(dòng)駕駛汽車不像人類駕駛員那樣容易注意力分散或疲勞，它們其實(shí)具有減少路面交通事故的潛力。不過(guò)，人類在遇到新?tīng)顩r時(shí)，無(wú)論是反應(yīng)速度還是反應(yīng)能力仍然要好很多。雖然現(xiàn)階段我們無(wú)法訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車熟悉所有可能的交通狀況，但工程師們可以向它們提供一種能計(jì)算“無(wú)事故軌跡”的框架，當(dāng)然，其前提是其他道路使用者也能合法駕駛。

　　三、真“無(wú)人”值守智能停車場(chǎng)

　　隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人們的生活水平的提高，道路上的車輛日益增多，停車亂、停車難已成為城市頑疾，傳統(tǒng)停車模式已經(jīng)無(wú)法滿足人們的日常需求。隨著人工智能技術(shù)的興起，無(wú)人值守的停車場(chǎng)系統(tǒng)結(jié)合車牌識(shí)別系統(tǒng)、自助繳費(fèi)系統(tǒng)、智能車位引導(dǎo)系統(tǒng)以及反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)一起應(yīng)用，極大地提高了停車場(chǎng)的智能化管理水平，停車場(chǎng)正在慢慢跨入無(wú)人管理時(shí)代。

　　1、智能車牌識(shí)別技術(shù)

　　智能車牌識(shí)別攝像頭對(duì)場(chǎng)景中的車輛情況進(jìn)行及時(shí)的數(shù)據(jù)采集，然后車牌識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)將車牌圖像自動(dòng)識(shí)別形成數(shù)據(jù)信號(hào)，做到自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼、車輛類型、車輛顏色、車輛的進(jìn)出時(shí)間，實(shí)現(xiàn)一位一車，提高車輛進(jìn)場(chǎng)管理效率，同時(shí)自動(dòng)對(duì)比出入口圖像、車主資料，防止一卡多用并且有卡過(guò)期提示功能，讓車主實(shí)現(xiàn)不停車通行;附帶網(wǎng)絡(luò)視頻系統(tǒng)，帶錄像功能，對(duì)車輛出入口情況及整個(gè)停車場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守，降低了物業(yè)管理人員的成本，提高物業(yè)運(yùn)營(yíng)的效率。

　　可以肯定的是，智能車牌識(shí)別攝像頭作為目前應(yīng)用最廣泛的智能安防產(chǎn)品之一，解決了許多安防行業(yè)存在已久的頑疾，切實(shí)提高了安防行業(yè)的技術(shù)含量，隨著智能車牌識(shí)別攝像頭快速落地安防行業(yè)，如今智能安防已經(jīng)成為智慧城市建設(shè)中必不可少的模塊。

　　2、智能系統(tǒng)自動(dòng)收費(fèi)

　　智能停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)對(duì)進(jìn)入停車場(chǎng)的車輛會(huì)自動(dòng)儲(chǔ)存停車記錄，并且?guī)в袌D像對(duì)比，車輛抓拍等功能，將車輛進(jìn)出信息對(duì)比，即可自動(dòng)計(jì)算停車時(shí)間和繳費(fèi)金額。支持移動(dòng)支付功能(微信、支付寶、ETC無(wú)感支付)微信可支持辦理月卡，還有優(yōu)惠券發(fā)放和打折功能，滿足用戶多種支付功能。并且臨時(shí)停車也可以直接掃碼支付就可以進(jìn)出停車場(chǎng)，高效解決無(wú)牌車與臨時(shí)停車的進(jìn)出，真正實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守停車場(chǎng)。

　　3、車位引導(dǎo)系統(tǒng)

　　車位引導(dǎo)系統(tǒng)主要用于對(duì)車輛進(jìn)出停車場(chǎng)的引導(dǎo)與管理。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)車主方便快捷停好車，并對(duì)車位進(jìn)行監(jiān)控，使停車場(chǎng)車位管理更加規(guī)范有序，提高車位利用率;停車場(chǎng)車位采用超聲波檢測(cè)或高清視頻檢測(cè)終端，對(duì)每個(gè)空閑與占用的車位數(shù)量進(jìn)行可靠檢測(cè)，具有快速找車位、快捷停車、節(jié)約時(shí)間、降低油耗等特點(diǎn)。

　　4、反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)

　　通過(guò)反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)，我們能通過(guò)手機(jī)終端或者尋車?yán)U費(fèi)機(jī)終端，輸入車牌號(hào)與車位號(hào)查找該車的位置，沿著車輛的路線就可以找到自己的車，給車主帶來(lái)先進(jìn)、便捷的體驗(yàn)感。這個(gè)反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)極大地解決車主在停車場(chǎng)尋車難的問(wèn)題。

　　5、車場(chǎng)管理系統(tǒng)

　　智能停車場(chǎng)系統(tǒng)是一套集視頻采集、車輛檢測(cè)、車牌識(shí)別、語(yǔ)音報(bào)號(hào)、自動(dòng)報(bào)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控為一體的智能化設(shè)備保障車主的健康安全，讓車主享受“直通車”的體驗(yàn)。

　　啟功智能安防產(chǎn)品使車輛從進(jìn)到出完成一站式的通行方式，助力智能停車場(chǎng)建設(shè)發(fā)展，幫助智能停車場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行，高效管控車輛的出入，真正意義上實(shí)現(xiàn)無(wú)感支付、無(wú)人值守。啟功智能車牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)時(shí)落地于各個(gè)地區(qū)，為智慧城市的建設(shè)做鋪墊。

　　四、安防行業(yè)的重要擔(dān)當(dāng) “無(wú)人機(jī)”

　　21世紀(jì)初無(wú)人機(jī)迎來(lái)了高速成長(zhǎng)期，并逐漸從軍用范疇拓展到了民用范疇。然而，隨著無(wú)人機(jī)與安防技術(shù)的不斷融合發(fā)展，無(wú)人機(jī)越來(lái)越深入到安防行業(yè)當(dāng)中，如今無(wú)人機(jī)已在電力巡檢、水土監(jiān)管、建設(shè)勘察、森林巡山防火、無(wú)人機(jī)巡、無(wú)人機(jī)快遞、交通監(jiān)察、公共安全等多個(gè)范疇得到廣泛運(yùn)用。

　　1、無(wú)人機(jī)飛行感知技術(shù)

　　無(wú)人機(jī)的飛行感知技術(shù)主要用作兩個(gè)用途，其一是提供給飛行控制系統(tǒng)，由于飛行控制系統(tǒng)的主要功能是控制飛機(jī)達(dá)到期望姿態(tài)和空間位置，所以這部分的感知技術(shù)主要測(cè)量飛機(jī)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)相關(guān)的物理量，涉及的模塊包括陀螺儀、加速度計(jì)、磁羅盤、氣壓計(jì)、GNSS模塊以及光流模塊等。另一個(gè)用途是提供給無(wú)人機(jī)的自主導(dǎo)航系統(tǒng)，也就是路徑和避障規(guī)劃系統(tǒng)，所以需要感知周圍環(huán)境狀態(tài)，比如障礙物的位置，相關(guān)的模塊包括測(cè)距模塊以及物體檢測(cè)、追蹤模塊等。

　　2、無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)

　　無(wú)人機(jī)遙感(UnmannedAerialVehicleRemoteSensing)，既是利用先進(jìn)的無(wú)人駕駛飛行器技術(shù)、遙感傳感器技術(shù)、遙測(cè)遙控技術(shù)、通訊技術(shù)、GPS差分定位技術(shù)和遙感應(yīng)用技術(shù)，具有自動(dòng)化、智能化、專用化快速獲取國(guó)土、資源、環(huán)境等空間遙感信息，完成遙感數(shù)據(jù)處理、建模和應(yīng)用分析的應(yīng)用技術(shù)。無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)由于具有機(jī)動(dòng)、快速、經(jīng)濟(jì)等優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)成為世界各國(guó)爭(zhēng)相研究的熱點(diǎn)課題，現(xiàn)已逐步從研究開(kāi)發(fā)發(fā)展到實(shí)際應(yīng)用階段，成為未來(lái)的主要航空遙感技術(shù)之一。

　　3、熱成像技術(shù)

　　隨著無(wú)人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷增多，所需具備的技術(shù)要求不斷加大，其中紅外熱成像技術(shù)成為無(wú)人機(jī)在救災(zāi)、抓捕罪犯、電力巡線、科學(xué)拍攝、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面的重要技術(shù)保障。無(wú)人機(jī)+紅外熱成像的合作方式，也讓紅外熱成像技術(shù)更加立體化及多元化。

　　4、無(wú)線圖像回傳技術(shù)

　　無(wú)人機(jī)圖傳系統(tǒng)是無(wú)人機(jī)重要組成部分，是采用遠(yuǎn)距離WiFi技術(shù)，將現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人機(jī)所搭載的攝像機(jī)拍攝到的視頻以無(wú)線方式實(shí)時(shí)傳送到遠(yuǎn)距離后方的一種無(wú)線電子傳輸設(shè)備。WiFi傳輸是具有高性價(jià)比的無(wú)人機(jī)圖傳廣泛應(yīng)用的技術(shù)。讓無(wú)人機(jī)回傳的畫(huà)面清晰、實(shí)時(shí)可靠、圖傳流暢，無(wú)人機(jī)圖傳技術(shù)是關(guān)鍵。如果飛控被稱為無(wú)人機(jī)的大腦，那么圖傳系統(tǒng)就可以比作無(wú)人機(jī)的“眼睛”，作用于無(wú)人機(jī)圖傳方案的無(wú)線通信視頻傳輸?shù)倪h(yuǎn)距離WiFi模塊，就是“視覺(jué)神經(jīng)”了。

　　隨著無(wú)人機(jī)應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展，現(xiàn)在被越來(lái)越廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、搶險(xiǎn)救災(zāi)、森林防火、消防指揮、電力巡檢等領(lǐng)域，而高空遠(yuǎn)距離傳輸?shù)漠?huà)面清晰、色彩鮮明、圖像流暢，才能讓指揮人員第一時(shí)間獲取最真實(shí)的現(xiàn)場(chǎng)信息。

　　5、人臉識(shí)別技術(shù)

　　人臉識(shí)別技術(shù)是目前安防領(lǐng)域應(yīng)用最多、最常見(jiàn)的技術(shù)。而將無(wú)人機(jī)和人臉識(shí)別相結(jié)合，則會(huì)在實(shí)用性方面體現(xiàn)出獨(dú)到的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。例如：無(wú)人機(jī)具有操作隱蔽性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁?，而利用特殊的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而更有可能被偽裝欺騙;采用非接觸式采集，沒(méi)有侵犯性，不會(huì)令人反感，容易被接受;并發(fā)性，即實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的抓拍、判斷及識(shí)別;事后追蹤能力強(qiáng)，簡(jiǎn)單易用，普通操作人員即可進(jìn)行判斷核實(shí)。

　　將無(wú)人機(jī)和人臉識(shí)別相結(jié)合，可以在一些關(guān)鍵地段、人流密集等卡口位置加強(qiáng)對(duì)人員的管理和安全防范。主要應(yīng)用在對(duì)一些敏感人員布控，一旦發(fā)現(xiàn)可疑人員(黑名單人員)，系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警，并提示相關(guān)人員。另外，針對(duì)一些人員密集區(qū)域(如車站、地鐵站、機(jī)場(chǎng)、社區(qū)等)的關(guān)鍵出入口、通道等關(guān)鍵位置做人臉識(shí)別，實(shí)現(xiàn)搜捕嫌疑犯、逃犯等。