【環(huán)球網無人機頻道 記者 趙汗青】美國安柏瑞德航空大學(ERAU)2月14日消息，為幫助無人機快遞服務和空中出租車的普及，該大學的研究人員通過在佛羅里達州的模擬遞送航線上飛小型無人機，證明了在人口稠密區(qū)使用自主系統(tǒng)所需的超局部天氣預報工具的可行性。

　　據(jù)介紹，由于大多數(shù)無人機的重量都不到55磅(約25kg)，微風也可能影響它們的飛行。特別是在大城市區(qū)域，高層建筑可能產生不可預測的天氣力量，所以需要更復雜的預測軟件來確保無人機的高效運行。

　　曾幫助研發(fā)無人機所用氣象軟件的機械工程博士生阿維納什·穆圖·克里希南(Avinash Muthu Krishnan)說：“微天氣預報對無人機遞送至關重要。無人機快遞還伴隨著超視距飛行的自動化。無人機往返目的地的成功率必須達到100%。如果沒有沿途的天氣預報，就會增加很多不確定性?！?/p>

　　消息稱，本次實驗中，三架裝有氣象儀器的無人機沿著兩條不同的航線飛行，穿過了該學校的代托納海灘(Daytona Beach)校區(qū)。無人機在每個標記點遞增高度來測量風速和其他氣象參數(shù)。

　　而該研究于2020年在該校區(qū)啟動，旨在通過城市環(huán)境的3D建模來過濾美國國家海洋與大氣管理局(NOAA)和附近地面站的天氣數(shù)據(jù)，從而將天氣預報細化到特定位置。該團隊的“通用城市區(qū)域微氣候預測工具”(GUMP)利用機器學習和計算流體力學(CFD)模擬，將風場轉換為直觀的風險地圖，供小型無人機操作員使用。

　　該大學航空學院副教授凱文·阿德金斯(Kevin Adkins)博士說，“想想空中出租車或無人機運輸，你可能會想到數(shù)百架小型飛行器在大城市上空的相對低空飛行。這是在不斷變化的大氣中進行的密集作業(yè)。這將是一個全新的航空環(huán)境，需要像GUMP這樣的工具來幫助提高效率和安全性?！?/p>